یادگیری ماشین

از داده‌های خام تا ساخت مدل‌های هوشمند و پیش‌بینی دقیق

پیش نیاز

پایتون متوسطه

سطح برگزاری دوره

حرفه‌ای

تعداد جلسات

۱۵ جلسه

زمان دوره

۳۰ ساعت

آزمون پایان دوره

دارد

پروژه‌های عملی

۳ پروژه صنعتی

روش پشتیبانی

منتور تخصصی

بستر برگزاری دوره

آنلاین زنده

درباره‌ی این دوره

با مفاهیم پایه‌ای و کاربردی یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. از رگرسیون و طبقه‌بندی تا خوشه‌بندی و مدل‌سازی داده‌های واقعی — همه با پایتون و scikit-learn.

۱ معرفی یادگیری ماشین ۲ جلسه

۲ رگرسیون (Linear/Logistic) ۳ جلسه

۳ درخت تصمیم و Random Forest ۳ جلسه

۴ SVM و KNN ۲ جلسه

۵ خوشه‌بندی (K-Means) ۲ جلسه

۶ ارزیابی و بهینه‌سازی مدل ۲ جلسه

۷ پروژه‌ی نهایی ۱ جلسه